Макроэкономическая статистика внутригодовых изменений является важным инструментом анализа эволюции экономических процессов, обоснования экономической политики и разработки прогнозов. Однако, зачастую статистические данные зависят от сезонных колебаний или других эффектов, маскирующих изменения динамического ряда и затрудняющих четкое понимание экономических явлений. По этим причинам, некоторые статистические ряды подлежат сезонной корректировке с целью исключения влияния обычных сезонных колебаний и типичных календарных эффектов.
В интерактивной базе данных представлены результаты сезонной корректировки квартальных статистических рядов основных компонентов текущего счета платежного баланса: торговля товарами и услугами, оплата труда работников, личные трансферты. Сезонной корректировке подверглись также ежемесячные данные о переводах денежных средств из-за границы в пользу физических лиц.
Сезонная корректировка была выполнена с использованием приложения JDEMETRA+, версия 2.2.0, с применением метода X-13 ARIMA.
Основными предметами оценки являются:
- тренд (основная тенденция временного ряда, которая соответствует систематическим и фундаментальным изменениям, присущим определённому показателю в течение длительного периода времени);
- влияние сезонной составляющей (влияние тех событий, которые происходят ежегодно в одно и то же время, в одинаковом масштабе и с одинаковой направленностью);
- календарный эффект (эффект, не имеющий стабильного распределения в течении года, вызванный календарными расхождениями от года к году);
- нерегулярная компонента (демонстрирует те эффекты, которые в отсутствие дополнительной информации считаются непредсказуемыми с точки зрения времени возникновения, области охвата и продолжительности).
Оценка календарного эффекта основана на анализе влияния праздничных нерабочих дней в Республике Молдова [Ст.111 п. (1) Трудового кодекса Республики Молдова].
Предпочтение было отдано автоматическому выбору модели сезонной корректировки, но после анализа тестов нормальности, гетероскедастичности, корреляции и пр., для проблемных рядов модель корректировки выбиралась вручную. В случае выбора модели разложения, использовался мультипликативный метод, т.к. в большинстве экономических рядов отмечается наличие пропорциональности компонентов временного ряда; при этом, в некоторых случаях использовался аддитивный метод.
Отметим, что также преследовалась цель обеспечить соответствие во времени исходных и сезонно скорректированных данных.
Сезонно скорректированные временные ряды будут обновляться по мере регулярного пересмотра исходных данных..